Паркет натирают чем: Полировка паркета своими руками – как и чем натирают паркетный пол

Натирание паркета мастикой, натирание паркета своими руками

Чем можно натереть паркет после покраски его лаком. Натирание паркета своими руками не такое уж сложное и трудное занятие, главное знать чем натирать и как. Ведь финишное покрытие на лак продлевает срок службы лака, не так будет стираться и менять свою структуру дерева и цвета.

После того как лак хорошо высох паркет для большей прочности и красивого блеска натирают мастикой. Мастика это смесь содержащая полимеры и воск.

При нанесение ее на паркет поверхность покрывается тонкой защитной пленкой. Натертый паркет смотрится ухожено и красиво.

Мастика выпускается и продается на рынке двух видов:

• готовая к применению;
• в сухом виде.

Готовая мастика продается в сухом виде, в виде пасты или жидкости. Сухая мастика разводится водой или скипидаром в зависимости от породы дерева, из которого сделан паркет. Инструкция по применению есть на этикетке, следует строго ей следовать.

Кроме этого в состав мастики может входить краситель. Это еще один критерий для выбора нужной мастики. Но основная классификация мастики представлена по ее составу:

• восковая;
• скипидарная;
• водорастворимая;
• водоэмульсионная.

Для большего числа древесины подходит водоэмульсионная мастика. Выпускается в твердом, пастообразном и жидком виде. Мастика эффективно очищает пол и придает паркету сияние, живую энергию.

Водорастворимая мастика подойдет для пород, которые не впитывают влагу, например, дуб.К более чувствительным к влаге видам пород применяю скипидарную мастику.Для паркета из сосны, ясеня, можжевельника или клена применяют мастику восковую.

Натирание паркета мастикой

Перед тем как нанести мастику на паркет, надо тщательно обработать его от грязи и пыли. Для нанесения мастики используют кисти с полужесткой щетинкой.

Тщательно тонким слоем наносится мастика на паркет, через 4-5 часов мастику не впитавшуюся удаляют мягкой тряпкой и оставляют поверхность паркета на просушке еще на 2 часа.

По окончании этого времени наносится второй слой состава мастики. К натиранию приступают, когда мастика окончательно высохнет.Натирку паркета производят специальной щеткой или мягкой суконной тряпкой до полного и глубокого блеска.

Друзья, если советы данные в статье натирание паркета, Вам пригодились, прошу Вас оставить отзыв, задавайте вопросы, отвечу обязательно и буду благодарен за отклик.

Узнать больше о строительстве и ремонте

Чем натереть паркет чтобы блестел

Технология нанесения состава

Качество нанесения водорастворимой мастики зависит от того, хорошо ли ее перемешали. В качестве инструмента следует выбирать кисть средней жесткости. Нанесенный состав оставляют на поверхности до высыхания. Затем (4-5 часов будет достаточно) мягкой тряпкой удаляют остатки мастики и просушивают полы в течении еще 2 часов. По истечении данного временного отрезка наносят еще один слой мастики. Скипидарный состав также наносят в два этапа.

Также, обращаем ваше внимание, что применение любого вида мастики требует предварительно обеспыленных полов. Восковая мастика наносится на поверхность плоской кистью

Старайтесь выравнивать данный состав максимально качественно — ведь от этого зависит степень износостойкости покрытия. Иногда используют специальные машины, чтобы дело двигалось быстрее:

Восковая мастика наносится на поверхность плоской кистью. Старайтесь выравнивать данный состав максимально качественно — ведь от этого зависит степень износостойкости покрытия. Иногда используют специальные машины, чтобы дело двигалось быстрее:

Многие современные составы наделены отменными бактерицидными свойствами — это полезно и важно. Мастика для натирки паркета быстро и качественно восстановит ключевые эстетические показатели напольного покрытия

Инструкция

Налейте в ведро немного теплой воды. Добавление в нее моющих средств не требуется. Если все полы в вашем доме паркетные, то пусть ведро во время уборки стоит в ванной, если покрытие коридора допускает прямое воздействие влаги, можете поместить ведро там. Это условие необходимо потому, что паркет не выносит длительного воздействия воды.

Возьмите мягкую половую тряпку, которая хорошо отжимается. Вымойте ваш пол теплой водой, сильно отжимая при этом тряпку. Заливание паркетного пола водой нельзя допускать. Это чревато рассыханием и выпадением паркетных плашек, а также может привести к скрипу паркета.

Обнаружив на паркетном полу пятно или другое сильное загрязнение, воспользуйтесь мыльным раствором, смочив им тряпку и протерев ею пятно, сразу вытерев это место насухо. Если пятно в этом случае не отошло, используйте специальный пятновыводитель для паркетного пола.

Просушите пол. Затем, в зависимости от того, чем покрыт ваш паркет — паркетным маслом или лаком, воспользуйтесь полиролью или мастикой для пола. Натрите ваш пол мастикой специальной щеткой в том случае, если паркет покрыт специальным маслом. Если в вашем доме имеется полотер, равномерно вотрите мастику в паркетные плашки. Затем можно добиться еще большего блеска, заполировав мастику фетром. Периодически натирая ваш паркет воском с помощью полотера, вы продлеваете жизнь своего пола. Лакированные полы натираются полиролью для паркета мягкой тканью до блеска.

Обратите внимание

Если ваш паркет недавно залакирован, то в течение двух недель его влажная уборка не рекомендована, а при использовании пылесоса обратите внимание на то, что он не должен иметь царапающих деталей, а его щетка должна быть достаточно мягкой. Полезный совет

Полезный совет

Кроме мытья пола, поддерживать чистоту паркета можно с помощью пылесоса. Естественно, использование моющего пылесоса для паркетного пола исключено.

Одно из самых экологичных и красивых напольных покрытий – это паркет. Он смотрится одинаково стильно и в деловом кабинете, и в интерьере спальни. Чтобы сохранить паркетное покрытие гладким и элегантным на долгие годы, нужно правильно за ним ухаживать.

Вам понадобится

• — мягкие средства для мытья паркета;
• — мягкая щетка, фетровые тряпки;
• — мастика;
• — электрополотер.

Инстр

Чем натирать паркет?

Для натирки паркета можно использовать разные вещества, но пользователи и специалисты особо выделяют именно мастики. Преимущество таких средств в том, что они доступны в разных видах, а значит, вы сможете подобрать тот вариант, который подходит вам больше всего.

Такая продукция действует следующим образом: она образует защитную пленку на поверхности пола за счет того, что древесина впитывает в себя ее компоненты. Эта пленка помогает защитить настил от истирания и воздействия влаги. В большинстве случаев для изготовления такого средства используются полимеры и специализированный воск с различными добавками. Все эти ингредиенты станут гарантией того, что пол будет на все 100% защищен от вредного влияния различных внешних факторов.

 

Очень часто пользователи покупают мастики, в составе которых есть растворитель. Такие средства применяются только тогда, когда пол был покрыт краской. А вот самое благотворное влияние на древесину оказывает эмульсионная мастика.

Виды мастики

Итак, теперь вы знаете, чем натирать паркет. Осталось только узнать, как выбрать правильную продукцию для своего дома. Подметим, что на современном рынке мастика продается двух видов:

• Сухая;
• готовая к применению.

Готовый вариант может быть в виде жидкости или пасты. А вот сухой еще нужно будет развести скипидаром или водой (в зависимости от породы дерева). Вам не нужно гадать, в каких пропорциях смешивать ингредиенты, так как на упаковке всегда есть этикетка с подробными инструкциями.

Существует достаточно обширное количество классификаций мастики. Но, самой точной и надежной из них считается классификация по составу. Вы можете приобрести:

• Восковую;
• водорастворимую;
• скипидарную;
• водоэмульсионную.

Восковые варианты содержат специальное вещество, которое является аналогичным воску, растворитель, а также полимерные добавки. Такие натирки отличаются очень резким запахом, потому что содержат большое количество органических растворителей. Такие составы наносятся с помощью плоской кисти на обеспыленный пол. Следите за тем, чтобы слой был ровным и тонким, так как именно от этого и зависит качество воскового покрытия.

Водорастворимые мастики, как понятно по названию, нужно растворять в воде. Но, если у вас дома паркет из дуба или березы, откажитесь от использования такой натирки, ведь данные породы очень чувствительны к влаге, а поэтому избыточная влага в составе средства чаще всего приводит к нежелательным результатам.

Наносить мастику нужно с помощью кисти. После полного высыхания остатки убираются мягкой тряпкой, а потом пол оставляют для дополнительной просушки на двое суток. После вы наносите еще один слой, а после его высыхания и происходит окончательная обработка пола.

Скипидарные средства называют безводными. На рынке они всегда доступны в готовом виде и покупаются для древесины, что отличается повышенной чувствительностью к влаге. Скипидарные смеси наносятся поочередно в два слоя. Второй слой всегда наносится уже после того, как первый полностью высохнет.

Водоэмульсионные смеси являются универсальной продукцией, так как подходят для большинства покрытий из натуральной древесины. Такие составы производятся в жидком виде, твердом и в виде пасты.

Данные средства всегда наносятся на идеально чистый и сухой пол. Через час после нанесения вы сможете приступить к натирке паркета суконной тряпкой или полотерной щеткой.

 

Мастики бывают как бесцветными, так и цветными. Вы выбираете свой вариант в зависимости от того, каким вы хотите видеть пол. После полного высыхания смеси пол дополнительно обрабатывается вручную или специальными полотерными машинками. Спрашивайте щадящие мастики, так как их состав не причиняет вреда материалу, к тому же они прекрасно наносятся и считаются отличной защитой от воздействия химических средств и воды.

Альтернативные решения

Чем еще можно натирать паркет?

Если ваш пол был покрыт УФ-маслом или лаком, то перед процедурой его нужно очистить от пыли, а после применить специальные чистящие составы, чтобы полностью изъять пыль из пор. Дальше вы обрабатываете поверхность специальной полиролью или воском. Вот после этого у вас будет прекрасный паркет.

Если ваш пол был покрыт натуральным маслом, вы можете натирать маслом-воском. Но, делать это необходимо в обязательном порядке, потому что на дереве всегда остаются открытые поры. Ваша задача герметизировать поверхность пола и швы от пыли, влаги и мусора. В противном случае покрытие быстро станет тусклым, очень серым и неопрятным. Осуществлять такую процедуру необходимо до 2 раз в год, чтобы продлить срок его службы.

Правила натирания паркета

Ну, вот вы и определились со средством для ухода. Теперь нужно узнать, как правильно обрабатывать паркет, чтобы улучшить, а не ухудшить его внешний вид.

Сначала уделите внимание чистоте поверхности: подметите пол, протрите его слегка влажной тряпкой. После этого приступайте к циклевке, водя циклей вдоль планок по направлению древесных волокон, а не против них. В противном случае на поверхности будет много задирок, что ухудшит состояние всего настила. Если существует необходимость выравнивания впадин или провесов, нужно будет острогать неровную поверхность, потому что одной только циклей тут не справиться.

Теперь, когда ваш пол ровный и гладкий, пропылесосьте его и начинайте наносить мастику. Кстати, для сбережения прекрасного внешнего вида и уменьшения степени загрязнения, покрывать основание мастикой необходимо до двух-трех раз в год. Средство наносится тонким ровным слоем вдоль волокон древесины, а через четыре часа пол натирается щеткой. Щетку можно смазать парафином, чтобы паркет блестел. Потом основание подметают и трут до блеска.

 

Помимо щетки вы также можете пользоваться электрическим полотером. Для начала включите его в сеть и, медленно двигая щеткой вперед-назад, натирайте. Полотер нужно медленно перемещать вдоль ряда паркета. После того, как один ряд будет обработан, вы можете переходить ко второму, начиная с той стороны, что и в первый раз. Как только вы прошлись электрическим устройством по всей поверхности, возьмите войлочную швабру и наденьте ее на щетку для вторичной обработки.

Следите за тем, чтобы все щетки были чистыми, а шнур и штепсель – исправными. Если щетка засаленная, ее моют в теплой воде, а после этого просушивают.

Весь процесс отнимает не так много времени, как вам могло показаться. Все, что от вас требует – предельная внимательность к деталям и точная работа. Тогда и результат будет потрясающим!

Статья прочитана 1641 раз(a).

Уход за паркетом в домашних условиях

Паркет является одним из самых надежных и долговечных напольных покрытий. Он красиво смотрится, долго не теряет привлекательный внешний вид и считается наиболее безопасным. Однако чтобы такое покрытие прослужило вам долго, необходимо знать, как правильно осуществлять уход за паркетной доской. 

Как ухаживать за паркетом

Чтобы паркет блестел, как новый и на нем не появлялись трудно выводимые пятна, а также сохранялась лакировка, необходимо придерживаться основных правил по эксплуатации такого покрытия.

• Температура в помещении, где пол покрыт паркетом, должна сохраняться в пределах 20–24 градусов, а показатель влажности воздуха не превышать 60%. Если воздух в комнате слишком сухой, обзаведитесь увлажнителем или комнатными растениями.
• Перед входной дверью лучше положить коврик, это предотвратит распространение частиц песка и уличной грязи по дому или квартире.
• При появлении пятен на покрытии удаляйте их сразу же, не ждите, пока загрязнение прочно «поселится» в паркетной доске.
• Если вы что-то пролили на пол, покрытый паркетом, сразу же вытрите покрытие насухо. Влага – один из самых страшных врагов такого покрытия.
• После выведения пятен с паркетной доски оставьте покрытие сохнуть, а через 12 часов покройте это место специальным маслом для этого вида покрытий.
• При наличии в доме кошек и собак тщательно мойте им лапы после каждой прогулки.
• Подложите под ножки мебели подкладки из силикона или войлока.
• Не ходите по паркету в уличной обуви, обзаведитесь домашними тапочками на мягкой подошве.
• По возможности пылесосьте покрытие каждый день.
• При чистке паркетной доски не применяйте абразивные средства и жесткие мочалки и щетки.
• Не выводите пятна на полу при помощи ацетона и других агрессивных растворителей.
• Мойте паркетный пол по мере его загрязнения при помощи мягких тряпок и щеточек.
• Приобретите средства по уходу за паркетом, а также восстанавливающие полироли и лаки, и обрабатывайте покрытие по мере необходимости.

Эти правила необходимо соблюдать при использовании любых видов паркета. Таким образом вы сохраните покрытие в приличном виде на длительный срок, и уход за паркетом в домашних условиях не вызовет у вас затруднений.

Как мыть паркет

Говоря о том, как мыть паркет, более уместным было бы употребить слово «протирать» это покрытие не любит влагу. Чистка паркета проводится в такой последовательности:

• Если пол застелен ковром, снимите его, предварительно очистив пылесосом.
• Пропылесосьте паркет, используя насадку с мягким ворсом.
• По возможности сместите мебель в один сектор комнаты, чтобы максимально освободить пространство.
• Разведите в ведре с теплой водой выбранное моющее средство и приступайте к протиранию.
• Старайтесь чаще споласкивать тряпку, после чего тщательно ее отжимайте.
• Мыть паркетную доску нужно по направлению от дальних углов к центру помещения.
• Если после окончания уборки на паркете остались мокрые «островки», протрите это место сухой тряпкой.

После этого вам останется только расставить мебель по своим местам.

Чем мыть паркет

Выбор средств, при помощи которых можно поддерживать чистоту паркетного пола, зависит от вида покрытия.

Паркет, покрытый лаком, следует очищать при помощи различных специальных средств, которые легко растворяются в воде. При этом вода должна быть умеренно теплой, от мытья горячей водой лак может потемнеть и утратить блеск.

Для очищения масляно-восковых покрытий воду использовать нежелательно. Чистка паркета проводится при помощи пылесоса, а затем покрытие обрабатывается специальными средствами, предназначенными для обработки пола, покрытого маслом и воском.

При уходе за покрытием из ламината также рекомендуется чистка пылесосом и обработка магазинными средствами с минимальным количеством влаги.

Средства по уходу за паркетом (магазинные)

В магазинах бытовой химии представлен широкий ассортимент средств по уходу за напольными покрытиями. Как ухаживать за паркетной доской, и какие средства выбирать?

• Очищать паркет рекомендуется с помощью специальных pH-нейтральных концентрированных средств, которые разбавляются водой. Причем для паркета, покрытого лаком, применяются очистители с содержанием воска, а для масляного, соответственно, с маслом. Применять моющий раствор нужно в соответствии с инструкцией.
• Кроме концентратов, современная химическая промышленность предлагает очистители в виде спреев. Их применяют для удаления жирных пятен или стойких загрязнений с покрытия, а также для устранения незначительного износа. Средство распыляется по полу, после чего его удаляют с помощью мягких тряпок, а затем натирают поверхность до блеска.
• Помимо очищения, эти препараты выполняют и функцию защиты, создавая на поверхности пола тонкий слой.
• Кроме очищающих средств необходимо периодически обрабатывать покрытие специальными лаками и восково-масляными смесями. Делать это рекомендуется раз в 12 месяцев, для того чтобы защитить паркетную доску от повреждений, проникновения пыли и влаги. Подбор средства зависит от вида покрытия.

Как ухаживать за паркетом покрытым лаком

Уход за паркетом, покрытым лаком, имеет свои особенности.

• Мыть его следует с минимальным количеством влаги, а также регулярно покрывать поверхность специальной полиролью, защищающую от появления мелких царапин. Обработку полиролью желательно осуществлять 1 раз в 30 дней.
• Каждые 4–5 лет лакированному покрытию требуется шлифовка и нанесение свежего лака. Если этого не делать, пол потеряет свой первоначальный цвет, а также начнет разрушаться древесина.
• Если вы решились на такое обновление пола, то после нанесения лака помещением не следует пользоваться в течение 14 дней. В противном случае покрытие не сможет как следует высохнуть. Кроме того, в течение месяца после покрытия пола лаком нужно ограничиваться только сухой уборкой.

Соблюдая эти рекомендации, вы добьетесь того, что ваш паркет всегда будет блестящий и идеально чистый.

Удаляем пятна с паркета

Даже если вы тщательно ухаживаете за паркетом, на нем могут появиться пятна. Для того чтобы удалить их без следа и не повредить покрытие, необходимо учитывать их «природу».

Въевшаяся пыль

Такие загрязнения можно удалить, обработав проблемное место нейтральным средством и теплой водой. Если пятна небольшие, нанесите на загрязнение «кашицу» из теплой воды и белой глины на 2–3 часа, после чего аккуратно удалите засохшее средства влажной мягкой тряпочкой.

Если грязь прочно «поселилась» в досках, помойте пол раствором воды и керосина (100 мл вещества на ведро воды). Чтобы устранить запах керосина, повторите мытье, используя слабый уксусный раствор (1/2 стакана уксуса на 5 литров воды).

Жирные следы

Пятна от жира можно удалить, обильно засыпав их крахмалом, и прогладив проблемное место умеренно горячим утюгом, предварительно подложив лист бумаги. Крахмал впитает остатки жира и не повредит паркет.

Моча

Если подобная неприятность случилась с вашим ребенком или домашним животным, лужу на паркете следует немедленно вытереть. Чтобы доски не источали впоследствии малоприятный «аромат», накройте пострадавший участок тряпкой, обильно смоченной в спирте, и оставьте на полчаса.

Жвачка, воск, пластилин и парафин

Любое из этих веществ можно отчистить, приложив к загрязнению кубики льда. Липкое вещество замерзнет, и вы без труда снимите его при помощи шпателя.

Зеленка

В этом случае не обойтись без жидких хлоросодержащих препаратов. Густо намочите гелем загрязнение, а через несколько минут сотрите чистящий состав тряпкой и промойте проблемный участок пола теплой водой. Если ваш паркет покрыт лаком, придется его отполировать, а масляное покрытие после обработки хлоркой нуждается в покраске поврежденного участка.

Краска, цветной карандаш и лак для ногтей

Вывести такие загрязнения поможет ацетон или уайт-спирит. Протрите пятно ватным тампоном, смоченным в средстве, а затем помойте этот участок теплой водой.

Пятна крови

Свежая кровь отмоется холодной водой, а та, что успела засохнуть, протирается ватным диском, смоченным в нашатырном спирте. Затем пострадавшая часть пола протирается влажной тряпкой.

Очищайте пятна сразу же после их появления, это повысит эффективность чистки и сохранит покрытие.

Чем помыть паркет, чтобы блестел

Для блеска паркета его можно обработать растворимыми мастиками или средствами на основе скипидара, используя мягкую щетку. Это сделает покрытие блестящим, а также обновит его.

• Также раз в 7–10 дней можно обрабатывать паркетную доску при помощи воска или натирать электрополотером, используя насадку с вращающимися щетинками. После такой обработки пол натирается куском фетровой или фланелевой ткани.
• Вернуть утраченный блеск независимо от того, лакированный или «масляный» у вас пол, поможет раствор глицерина (1 столовая ложка на стакан воды). Нанесите средство на чистый пол при помощи мягкой тряпки, и результат будет не хуже, чем от применения специальных средств.

Химическая промышленность предлагает огромный выбор средств для ухода за паркетным полом, и вы без труда можете содержать покрытие в идеальном состоянии.

Вам понравилась статья? Она была полезной?

Да Нет

Чем можно натирать паркет в домашних условиях

По мнению многих, мастика идеально придает блеск паркету. Составе мастики играет главную роль мягкий ворс и полимеры. Благодаря мастики на паркете образуется специальная пленка, которая защищает паркет от внешних воздействий и придает эстетичный вид.

Мастика для паркета

Мистика может продаваться как в сухом, так и в жидком виде. С готовой мастикой не нужно долго работать, просто откройте и нанесите на паркет. Сухой состав необходимо разводить кипяченой водой в трех емкостостях, их пропорции указываются в инструкции. Далее перемешать, устранить комочки, и после этого приступать к основной работе. Учитываете, что мастика бывает двух видов. Она может добавлять дополнительный оттенок или просто ложиться защитной пленкой. Мистика без цвета лишь предаст оттенок и очистить поверхность. Цветная состав не только придаст блеска, но и добавить к основному цвету дополнительных цветов.

Состав мастики также бывает разный, примеры представлены ниже:

• растворяется в воде;
• на составе водной эмульсии;
• на составе воска;
• со скипидаром.

По своей структуре они также сильно отличаются. К есть в виде пасты, жидкие, твёрдые. Не каждый вид подойдет к определённому паркету. Мастика на основе водной эмульсии подойдет к любому паркету.

Другие составы для паркета

Дубовый паркет можно натереть водорастворимый мастикой. Для бука и березы, не любящих влагу характерна скипидарная мастика. В ее составе отсутствует вода. Именно эти виды деревьев чаще всего разбухают от воды. Ясен, можжевельник, сосна и клён можно натереть восковой мастикой. Для этих типов деревья, это самый оптимальный вариант. Метод нанесения и необходимые условия указываются в инструкции, для каждой мастики они индивидуальны.

Обладатели паркета знают основные принципы нанесения мастики. Мастика на основе водной эмульсии наносится на чистую и сухую поверхность. Далее нужно подождать час и после этого воспользоваться суконной тряпкой. Мастика имеющие водорастворимый состав ложится на паркет кистью. Состав полностью высыхает и далее его необходимо убрать влажной тряпкой. Даем высохнуть и наносим ещё один слой. Скипидарная мастика наносится на 2 раза. Второй раз стоит наносить только после высыхания первого.

Мастика с воском в составе наносится плоской кистью. Восковое покрытие должно быть идеально ровным запятая поэтому его наносят равномерно. Сверяйте материал изготовление паркета и используйте подходящего мастику.

Важно! При выборе неподходящий мастики можно испортить паркет.

Кроме мастики, есть большое количество других, действующих методов натирки паркета. Приобрести средства можно в любом магазине. Иногда для яркого блеска необходимо просто прибраться, и паркет сам засияет! Во время уборки можно промыть обычной мыльной водой и устранить загрязнения. Осевшая на полу пыль часто мешает засверкать поверхности.

Отличная статья 0

90000 Apache Parquet 90001 90002 Motivation 90003 90004 We created Parquet to make the advantages of compressed, efficient columnar data representation available to any project in the Hadoop ecosystem. 90005 90004 Parquet is built from the ground up with complex nested data structures in mind, and uses the record shredding and assembly algorithm described in the Dremel paper. We believe this approach is superior to simple flattening of nested name spaces. 90005 90004 Parquet is built to support very efficient compression and encoding schemes.Multiple projects have demonstrated the performance impact of applying the right compression and encoding scheme to the data. Parquet allows compression schemes to be specified on a per-column level, and is future-proofed to allow adding more encodings as they are invented and implemented. 90005 90004 Parquet is built to be used by anyone. The Hadoop ecosystem is rich with data processing frameworks, and we are not interested in playing favorites. We believe that an efficient, well-implemented columnar storage substrate should be useful to all frameworks without the cost of extensive and difficult to set up dependencies.90005 90002 Modules 90003 90004 The parquet-format project contains format specifications and Thrift definitions of metadata required to properly read Parquet files. 90005 90004 The parquet-mr project contains multiple sub-modules, which implement the core components of reading and writing a nested, column-oriented data stream, map this core onto the parquet format, and provide Hadoop Input / Output Formats, Pig loaders, and other Java-based utilities for interacting with Parquet. 90005 90004 The parquet-cpp project is a C ++ library to read-write Parquet files.90005 90004 The parquet-rs project is a Rust library to read-write Parquet files. 90005 90004 The parquet-compatibility project contains compatibility tests that can be used to verify that implementations in different languages ​​can read and write each other’s files. 90005 90002 Building 90003 90004 Java resources can be build using 90027 mvn package. 90028 The current stable version should always be available from Maven Central. 90005 90004 C ++ thrift resources can be generated via make.90005 90004 Thrift can be also code-genned into any other thrift-supported language. 90005 90002 Releasing 90003 90004 See How to Release. 90005 90002 Glossary 90003 90040 90041 90004 Block (hdfs block): This means a block in hdfs and the meaning is unchanged for describing this file format. The file format is designed to work well on top of hdfs. 90005 90044 90041 90004 File: A hdfs file that must include the metadata for the file. It does not need to actually contain the data.90005 90044 90041 90004 Row group: A logical horizontal partitioning of the data into rows. There is no physical structure that is guaranteed for a row group. A row group consists of a column chunk for each column in the dataset. 90005 90044 90041 90004 Column chunk: A chunk of the data for a particular column. These live in a particular row group and is guaranteed to be contiguous in the file. 90005 90044 90041 90004 Page: Column chunks are divided up into pages. A page is conceptually an indivisible unit (in terms of compression and encoding).There can be multiple page types which is interleaved in a column chunk. 90005 90044 90061 90004 Hierarchically, a file consists of one or more row groups. A row group contains exactly one column chunk per column. Column chunks contain one or more pages. 90005 90002 Unit of parallelization 90003 90040 90041 MapReduce — File / Row Group 90044 90041 IO — Column chunk 90044 90041 Encoding / Compression — Page 90044 90061 90002 File format 90003 90004 This file and the thrift definition should be read together to understand the format.90005 90078 90027 4-byte magic number «PAR1» … … … … File Metadata 4-byte length in bytes of file metadata 4-byte magic number «PAR1» 90028 90081 90004 In the above example, there are N columns in this table, split into M row groups.The file metadata contains the locations of all the column metadata start locations. More details on what is contained in the metadata can be found in the thrift files. 90005 90004 Metadata is written after the data to allow for single pass writing. 90005 90004 Readers are expected to first read the file metadata to find all the column chunks they are interested in. The columns chunks should then be read sequentially. 90005 90004 90005 90004 There are three types of metadata: file metadata, column (chunk) metadata and page header metadata.All thrift structures are serialized using the TCompactProtocol. 90005 90004 90005 90002 Types 90003 90004 The types supported by the file format are intended to be as minimal as possible, with a focus on how the types effect on disk storage. For example, 16-bit ints are not explicitly supported in the storage format since they are covered by 32-bit ints with an efficient encoding. This reduces the complexity of implementing readers and writers for the format. The types are: 90005 90040 90041 90100 BOOLEAN 90101: 1 bit boolean 90044 90041 90100 INT32 90101: 32 bit signed ints 90044 90041 90100 INT64 90101: 64 bit signed ints 90044 90041 90100 INT96 90101: 96 bit signed ints 90044 90041 90100 FLOAT 90101: IEEE 32-bit floating point values ​​90044 90041 90100 DOUBLE 90101: IEEE 64-bit floating point values ​​90044 90041 90100 BYTE_ARRAY 90101: arbitrarily long byte arrays.90044 90061 90128 Logical Types 90129 90004 Logical types are used to extend the types that parquet can be used to store, by specifying how the primitive types should be interpreted. This keeps the set of primitive types to a minimum and reuses parquet’s efficient encodings. For example, strings are stored as byte arrays (binary) with a UTF8 annotation. These annotations define how to further decode and interpret the data. Annotations are stored as a 90027 ConvertedType 90028 in the file metadata and are documented in LogicalTypes.md. 90005 90002 Nested Encoding 90003 90004 To encode nested columns, Parquet uses the Dremel encoding with definition and repetition levels. Definition levels specify how many optional fields in the path for the column are defined. Repetition levels specify at what repeated field in the path has the value repeated. The max definition and repetition levels can be computed from the schema (i.e. how much nesting there is). This defines the maximum number of bits required to store the levels (levels are defined for all values ​​in the column).90005 90004 Two encodings for the levels are supported BIT 90100 PACKED and RLE. Only RLE is now used as it supersedes BIT 90101 PACKED. 90005 90002 Nulls 90003 90004 Nullity is encoded in the definition levels (which is run-length encoded). NULL values are not encoded in the data. For example, in a non-nested schema, a column with тисячі NULLs would be encoded with run-length encoding (0 1000 times) for the definition levels and nothing else. 90005 90002 Data Pages 90003 90004 For data pages, the 3 pieces of information are encoded back to back, after the page header.We have the 90005 90040 90041 definition levels data, 90152 90044 90041 repetition levels data, 90044 90041 encoded values. The size of specified in the header is for all 3 pieces combined. 90044 90061 90004 The data for the data page is always required. The definition and repetition levels are optional, based on the schema definition. If the column is not nested (i.e. the path to the column has length 1), we do not encode the repetition levels (it would always have the value 1).For data that is required, the definition levels are skipped (if encoded, it will always have the value of the max definition level). 90005 90004 For example, in the case where the column is non-nested and required, the data in the page is only the encoded values. 90005 90004 The supported encodings are described in Encodings.md 90005 90002 Column chunks 90003 90004 Column chunks are composed of pages written back to back. The pages share a common header and readers can skip over page they are not interested in.The data for the page follows the header and can be compressed and / or encoded. The compression and encoding is specified in the page metadata. 90005 90002 Checksumming 90003 90004 Data pages can be individually checksummed. This allows disabling of checksums at the HDFS file level, to better support single row lookups. 90005 90002 Error recovery 90003 90004 If the file metadata is corrupt, the file is lost. If the column metdata is corrupt, that column chunk is lost (but column chunks for this column in other row groups are okay).If a page header is corrupt, the remaining pages in that chunk are lost. If the data within a page is corrupt, that page is lost. The file will be more resilient to corruption with smaller row groups. 90005 90004 Potential extension: With smaller row groups, the biggest issue is placing the file metadata at the end. If an error happens while writing the file metadata, all the data written will be unreadable. This can be fixed by writing the file metadata every Nth row group. 90152 Each file metadata would be cumulative and include all the row groups written so far.Combining this with the strategy used for rc or avro files using sync markers, a reader could recover partially written files. 90005 90004 The format is explicitly designed to separate the metadata from the data. This allows splitting columns into multiple files, as well as having a single metadata file reference multiple parquet files. 90005 90002 Configurations 90003 90040 90041 Row group size: Larger row groups allow for larger column chunks which makes it possible to do larger sequential IO.Larger groups also require more buffering in the write path (or a two pass write). We recommend large row groups (512MB — 1GB). Since an entire row group might need to be read, we want it to completely fit on one HDFS block. Therefore, HDFS block sizes should also be set to be larger. An optimized read setup would be: 1GB row groups, 1GB HDFS block size, 1 HDFS block per HDFS file. 90044 90041 Data page size: Data pages should be considered indivisible so smaller data pages allow for more fine grained reading (e.g. single row lookup). Larger page sizes incur less space overhead (less page headers) and potentially less parsing overhead (Processing headers). Note: for sequential scans, it is not expected to read a page at a time; this is not the IO chunk. We recommend 8KB for page sizes. 90044 90061 90002 Extensibility 90003 90004 There are many places in the format for compatible extensions: 90005 90040 90041 File Version: The file metadata contains a version. 90044 90041 Encodings: Encodings are specified by enum and more can be added in the future.90152 90044 90041 Page types: Additional page types can be added and safely skipped. 90044 90061 .90000 Should you use Parquet? 90001 90002 If you’ve read my introduction to Hadoop / Spark file formats, you’ll be aware that there are multiple ways to store data in HDFS, S3, or Blob storage, and each of these file types have different properties that make them good (or bad) at different things. 90003 90002 While this article is not a technical deep-dive, I’m going to give you the rundown on why (and how) you should use Parquet over another popular format, Avro. 90003 90006 What is Parquet? 90007 90002 At a high level, parquet is a file format for storing structured data.For example, you can use parquet to store a bunch of records that look like this: 90003 90010 90011 { id: Integer, first_name: String, last_name: String, age: Integer, cool: Boolean, favorite_fruit: Array [String] } 90012 90013 90002 You could, in fact, store this data in almost any file format, a reader-friendly way to store this data is in a CSV or TSV file. Here’s what some data in this schema might look like in a CSV format: 90003 90010 90011 1, Matthew, Rathbone, 19, True, [ ‘bananas’, ‘apples’] 2, Joe, Bloggs, 102, True, 90012 90013 90002 In a JSON flat file, we’d store each row as a JSON object: 90003 90010 90011 { «id»: 1, «first_name»: «Matthew», «last_name»: «Rathbone», «age»: 19, «cool»: true, «favorite_fruit»: [ «bananas», «apples»] } { «Id»: 2, «first_name»: «Joe», «last_name»: «Bloggs», «age»: 102, «cool»: true, «favorite_fruit»: null} 90012 90013 90002 In contrast, here’s a screenshot of the same data in a illustrative columnar file format I call Columnar CSV (CCSV): 90003 90010 90011 ID / INT / 3: 1,2 FIRST_NAME / STRING / 11: Matthew, Joe LAST_NAME / STRING / 15: Rathbone, Bloggs AGE / INT / 6: 19,102 COOL / BOOL / 3: 1,1 FAVORITE_FRUIT / ARRAY [STRING] / 19: [bananas, apples], [] 90012 90013 90002 90033 Confused about Columnar file formats? Read my introduction to columnar file formats before going any further 90034 90003 90002 Totally different right? Parquet goes a step further — it is a binary-based format, not a text-based format.Do not worry, there are plenty of tools you can use to inspect and read Parquet files and even export the results to good old JSON. For example Parquet Tools 90003 90006 Parquet Cares About Your Schema 90007 90002 One limitation of CSV / TSV data is that you do not know what the exact schema is supposed to be, or the desired type of each field. 90003 90002 Using our example above, without the schema, should the ‘True’ values ​​be cast to boolean? How can we be sure without knowing the schema beforehand? 90003 90002 JSON improves upon CSV as each row provides some indication of schema, but without a special header-row, there’s no way to derive a schema for every record in the file, and it is not always clear what type a ‘null’ value should be interpreted as.90003 90002 Avro and Parquet on the other hand understand the schema of the data they store. When you write a file in these formats, you need to specify your schema. When you read the file back, it tells you the schema of the data stored within. This is super useful for a framework like Spark, which can use this information to give you a fully formed data-frame with minimal effort. 90003 90006 Let’s talk about Parquet vs Avro 90007 90002 On their face, Avro and Parquet are similar they both write the schema of their enclosed data in a file header and deal well with schema drift (adding / removing columns).They’re so similar in this respect that Parquet even natively supports Avro schemas, so you can migrate your Avro pipelines to Parquet storage in a pinch. 90003 90002 The big difference in the two formats is that Avro stores data BY ROW, and parquet stores data BY COLUMN .. 90003 90054 Benefits of Parquet over Avro 90055 90002 To recap on my columnar file format guide, the advantage to Parquet (and columnar file formats in general) are primarily two fold: 90003 90058 90059 Reduced Storage Costs (typically) vs Avro 90060 90059 10-100x improvement in reading data when you only need a few columns 90060 90063 90002 I can not overstate the benefit of a 100x improvement in record throughput.It provides a truly massive and fundamental improvement to data processing pipelines that it is very hard to overlook. 90003 90002 Here’s an illustration of this benefit from a Cloudera case study back in 2016 on a small dataset of less than 200GB. 90003 90002 When simply counting rows, Parquet blows Avro away, thanks to the metadata parquet stores in the header of row groups. 90003 90002 90071 90003 90002 When running a group-by query, parquet is still almost 2x faster (although I’m unsure of the exact query used here).90003 90002 90076 90003 90002 The same case study also finds improvements in storage space, and even in full-table scans, likely due to Spark having to scan a smaller datasize. 90003 90054 Benefits of Avro over Parquet 90055 90002 I have heard some folks argue in favor of Avro vs Parquet. Such arguments are typically based around two points: 90003 90058 90059 When you are reading entire records at once, Avro wins in performance. 90060 90059 Write-time is increased drastically for writing Parquet files vs Avro files 90060 90063 90002 While these two points are valid, they are minor footnotes against Parquet performance improvements overall.There are many benchmarks available online for Avro vs Parquet, but let me draw a chart from a Hortonworks 2016 presentation comparing file format performance in various situations. 90003 90092 How much worse is Parquet for whole-record scans? 90093 90002 Here we compare the performance of Avro, JSON, and Parquet on a Taxi dataset containing ~ 18 columns. In this test they were reading entire records as part of a MapReduce job, this type of workload is worst-case Parquet performance, and here it almost matches Avro’s read performance.90003 90002 90097 90003 90002 At the other end of the spectrum they ran against a Github data dump which had an extreme 704 columns of data per record. Here we see a more significant advantage for Avro: 90003 90002 90102 90003 90002 So the wider your dataset, the worse Parquet becomes for scanning entire records (which makes sense). This is an extreme example, most datasets are not 700 columns wide, for anything reasonable (<100) Parquet read performance is close enough to Avro to not matter.90003 90054 Parquet Investments 90055 90002 That said, mitigating Parquet's negatives is a focus of significant investment. For example see this article from Cloudera on using Vectorization to limit the CPU overhead of parquet. 90003 90002 I still see some folks argue for Avro over Parquet even when full-record reads are slower in Avro. My opinion is that storage is cheap! CPUs are not. That same article shows a performance benefit of over 200x when reading only a single column from the file.That is truly significant, and as your dataset grows it will save a significant amount of compute resources. 90003 90006 Parquet is Probably The Right Choice Either Way 90007 90002 So if a dataset is just for MapReduce, should it go in Avro? No. It is tremendously helpful to be able to 'peek' inside a dataset and find quick information about it's contents, besides, many MapReduce frameworks are adding predicate-pushdown to their parquet support. Parquet is not just for Analytics! 90003 90002 Even ignoring the runtime of your production jobs, let me outline some of my favorite ways to use Parquet outside of analytics workloads: 90003 90058 90059 90002 90121 Data validation 90122 - need to do some rough counts to verify your data is complete? Such checks can be run in a few seconds with Parquet, even with a 1TB dataset.90003 90060 90059 90002 90121 Debugging 90122 - did your pipeline do the right thing? Did it add / remove / modify the right records? With parquet you can capture quick and easy information (such as all unique values ​​of a column) in a few seconds without scanning the whole file. 90003 90060 90059 90002 90121 Quick Metrics Extraction 90122 - want to record in your monitoring system a count of a subset of records in your dataset? Previously I captured this information by running a follow-up pipeline, but with Parquet it is a very fast query through either Hive or Spark SQL.90003 90060 90059 90002 90121 Less redundancy 90122 - Need a similar dataset for two different pipelines? Instead of building a distinct dataset for each, Parquet lets you just dynamically query a larger, comprehensive dataset without the penalties of scanning a whole file. 90003 90060 90059 90002 90121 Analytics 90122 - Ok, I cheated and put it in anyway. Yes, Parquet is AMAZING for analytics, anyone running SQL queries will thank you for saving them hours a day in front of a SQL prompt when their queries run up to 1000x faster.90003 90060 90063 90006 My Take: Just Use Parquet 90007 90002 While I think there are use cases for Avro over Parquet, those use-cases are fading. 90003 90154 90059 Industry tooling is coalescing around Parquet as a standard data storage format. See for Amazon Web Services for example. They'll give you a usage data dump in Parquet (or CSV), and their EMR product provides special write-optimizations for Parquet. The same is not true of Avro. 90060 90059 Frameworks like MapReduce are stepping aside in favor of more dynamic frameworks, like Spark, these frameworks favor a 'dataframe' style of programming where you only process the columns you need, and ignore the rest.This is great for Parquet. 90060 90059 Parquet is just more flexible. While you may not always need to sparse-query a dataset, being able to is damn useful in a range of situations. You just do not get to do that with Avro, CSV, or JSON. 90060 90161 .90000 How to Refinish a Parquet Wood Floor | Home Guides 90001 90002 Perhaps one of the reasons parquet floors, which are composed of strips of wood that interlock in various patterns, are more common as features than entire floors is that savvy homeowners dread the prospect of sanding it. They are wary that conventional floor-sanding equipment, which includes drum sanders and edgers, can damage it by leaving cross-grain scratch marks. Those aggressive sanders are not necessary for parquet, though.An orbital flooring sander works just as efficiently. 90003 90004 Preparation for Sanding 90005 90002 Before sanding parquet, it's important to give it a good cleaning with a detergent that dissolves wax. If the floor is old, there may be several layers, and each layer has the ability to gum up the sandpaper and frustrate your sanding efforts. The boards have likely developed gaps between them over the years, and some may be loose. The best time to fill the gaps and glue down loose boards is just before sanding.Spread the filler generously over the entire floor with a grouting float. You'll be able to sand it off on the first pass with the sander. 90003 90004 Sanding the Floor 90005 90002 Orbital flooring sanders come with round or rectangular pads and operate much like handheld orbital sanders. The housing is weighted, so you should not ever have to bear down on the paper. Doing a pass with 36-grit paper removes the filler, cuts down the finish quickly and wears down curled boards. A palm sander will get in the corners where the big machine does not reach.A second pass with 60-grit paper should remove the rest of the finish, and a pass with 80-grit paper will erase deep scratch marks from the wood. A final pass with 100-grit paper prepares the floor for a finish. 90003 90004 Applying a Stain 90005 90002 Stains tend to enhance the appearance of parquet, and they offer extra protection against wear by penetrating the grain and sealing the wood. Most floor stains are solvent-based and easy to apply. You simply wipe the stain on with one rag, give it about 10 minutes to soak in, then wipe off the excess with a second rag.It's best to stain the floor in sections and to work toward the doorway, so you do not have to walk on the floor while the stain is wet. Most products should be left overnight to dry. 90003 90004 Applying a Finish 90005 90002 Whether you choose an oil- or water-based floor finish, you'll find it easier to spread with a floor finish applicator than a paintbrush. The applicator is a weighted, foam-covered tube on the end of a long handle. Dragging it along the floor spreads finish evenly, quickly and without leaving bubbles or brush marks.Lightly sanding each undercoat of finish before applying the next produces the smoothest final finish. Refinishers use a floor buffer fitted with a 120-grit sanding screen for this job, but if you do not want to rent a buffer, use a palm sander with 120-grit sandpaper. You'll probably need three coats in most cases. Do not sand the final coat. 90003.90000 apache spark - What is the benefit of using nested data types in Parquet? 90001 Stack Overflow 90002 90003 Products 90004 90003 Customers 90004 90003 Use cases 90004 90009 90010 90003 Stack Overflow Public questions and answers 90004 90003 Teams Private questions and answers for your team 90004 90003 Enterprise Private self-hosted questions and answers for your enterprise 90004 90003 Jobs Programming and related technical career opportunities 90004 90003 Talent Hire technical talent 90004 90003 Advertising Reach developers worldwide 90004 90009 .

Разное